La expansión de la infraestructura física necesaria para sostener la Inteligencia Artificial (IA) provocará que los centros de datos dupliquen su consumo global de agua y electricidad para el año 2030, alertó la Organización de Naciones Unidas (ONU).
A través de un informe elaborado por el Instituto de Agua, Medio Ambiente y Salud de la Universidad de las Naciones Unidas, el organismo internacional advirtió a los gobiernos sobre la necesidad de prestar atención regulatoria al despliegue de esta tecnología, cuya implantación acelera la extracción de recursos terrestres y la generación de residuos electrónicos.
La Huella Física de la Inteligencia Artificial
El despliegue global de modelos de IA y centros de datos está generando una demanda de energía y recursos a la escala de economías nacionales enteras.
Equivalente a una gran economía nacional.
Billones de litros para refrigeración.
Millones de tCO2/año sin energía renovable.
Proyección de Consumo Eléctrico (Data Centers + IA)
Estrés Hídrico y Territorio
La refrigeración de servidores compite con el consumo humano y agrícola. En México, regiones como Baja California y el Bajío enfrentan vulnerabilidad crítica si no se exige evaluación de huella hídrica y uso de agua reciclada.
Congestión Eléctrica
El aumento masivo de demanda fuerza las redes eléctricas locales. Sin contratos de compra de energía (PPA) renovable, la matriz fósil absorbe el pico, disparando los costos y las emisiones de carbono.
Residuos Electrónicos (RAEE)
La rápida obsolescencia del hardware especializado para IA (GPUs/TPUs) generará montañas de residuos con metales tóxicos. Es urgente exigir garantías financieras para reciclaje y circularidad del hardware.
Regulación y Política Pública
Es vital transitar de incentivos ciegos a incentivos condicionados: autorizar centros solo si demuestran PUE optimizado, PPA renovables y cero uso de agua potable. Mapear zonas aptas es el primer paso.
Las proyecciones del documento indican que la demanda de electricidad pasará de 448 a 945 teravatios-hora (TWh) anuales al final de la década, una cifra equivalente al consumo total de Japón. En paralelo, el uso de agua escalará de 4.5 a 9.3 billones de litros, volumen que actualmente abastecería las necesidades de más de 600 millones de personas.
Kaveh Madani, director del instituto y autor principal del estudio, señaló que el debate público suele reducir la tecnología a un concepto de software, omitiendo su dimensión material. «La IA es también infraestructura física: centros de datos, generación de electricidad, sistemas de refrigeración, redes de transmisión, chips, minerales, tierra y agua», detalló.
El impacto documentado también se reflejará en las emisiones atmosféricas y la ocupación territorial. El organismo calcula que las emisiones de dióxido de carbono vinculadas a estas operaciones aumentarán de 189 a 399 millones de toneladas, mientras que la huella de suelo de las instalaciones se expandirá de 6 mil 900 a más de 14 mil 500 kilómetros cuadrados.
Aunque el desarrollo algorítmico posee capacidad técnica para optimizar redes eléctricas, la ONU concluye que la actual competencia global prioriza la velocidad sobre la sostenibilidad. La institución urgió a establecer una planificación responsable inmediata para evitar que la expansión de centros de datos colisione con las presiones locales por el acceso al agua y la energía.
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