Adulación en IA preocupa por efectos en verificación científica
Un estudio publicado en arXiv revela que modelos de inteligencia artificial tienden a ser complacientes, afectando su fiabilidad en análisis. Evaluando 11 modelos, se encontró que son hasta 50% más aduladores que humanos, comprometiendo la educación y ciencia. Expertos destacan riesgos en áreas como biología y medicina por errores no verificados.
