Estudio vincula aguas residuales con picos de COVID-19

Por: Redacción | 27 de junio de 2025, 6:09 pm CST

Un estudio publicado el 23 de junio en The Journal of Infectious Diseases demostró que el análisis de aguas residuales puede ser una herramienta eficaz para predecir los aumentos y disminuciones de casos de COVID-19 en una comunidad. El hallazgo se basa en el monitoreo realizado en Minnesota entre 2022 y 2024.

El equipo de investigadores tomó 215 muestras de la planta de tratamiento de aguas residuales de Twin Cities, que da servicio a aproximadamente 1.8 millones de residentes de Minneapolis y St. Paul. Las muestras fueron comparadas con los registros de casos confirmados de Fairview Health Services, un sistema de salud de la región.

“Aprendimos durante 2020 que el aumento del virus SARS-CoV-2 en las aguas residuales proporcionó un aviso de dos semanas sobre las próximas visitas de COVID a hospitales y clínicas”, explicó el Dr. Timothy Schacker, profesor de enfermedades infecciosas en la Universidad de Minnesota.

Durante el periodo de 32 meses, se identificaron tres picos de casos de COVID, todos ellos anticipados por el aumento de la carga viral en las muestras de aguas residuales. Este método de vigilancia temprana se confirmó como un indicador confiable para apoyar la planificación sanitaria local.

Los investigadores observaron que los niveles del virus aumentaron en verano, persistieron en invierno y disminuyeron en primavera, lo que podría indicar que el COVID-19 no sigue patrones estacionales tradicionales, como ocurre con virus como la influenza o el virus respiratorio sincitial (VRS).

Vigilancia se amplía a otros virus

El estudio de la Universidad de Minnesota no se limita al SARS-CoV-2. También se monitorean en las aguas residuales otros virus, incluyendo gripe, VRS, viruela del mono y sarampión, señalaron los autores.

Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de Estados Unidos, este tipo de vigilancia ambiental proporciona una herramienta valiosa para complementar los métodos tradicionales de seguimiento epidemiológico.


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