Meta recorta 600 puestos en áreas de inteligencia artificial

Por: Fer Moctezuma | 23 de octubre de 2025, 4:41 pm CST

Meta Platforms ha iniciado un proceso de reorganización interna que incluye el recorte de aproximadamente 600 empleos vinculados a sus divisiones de inteligencia artificial (IA), según un memorando interno firmado por Alexandr Wang, director de IA de la compañía. La medida afecta principalmente a la unidad de Facebook AI Research (FAIR) y a las áreas de producto e infraestructura relacionadas con IA.

Reasignación de personal y enfoque en superinteligencia

De acuerdo con el documento, la mayoría de los empleados afectados podrán postularse a otras vacantes dentro de la empresa. En paralelo, Meta continúa contratando personal para fortalecer el TBD Lab, su laboratorio más reciente enfocado en el desarrollo de modelos de superinteligencia artificial.

La compañía ha creado cuatro nuevas divisiones orientadas a investigación, capacitación, productos e infraestructura, con directivos que reportan directamente a Wang. Entre ellos se encuentra Nat Friedman, ex CEO de GitHub, quien fue nombrado codirector de Meta Superintelligence Labs (MSL) junto a Wang.

Disolución de equipos y redistribución de recursos

Como parte de la reestructuración, Meta ha disuelto dos equipos clave en menos de seis meses. El más reciente, AGI Foundations, perteneciente a la división GenAI —encargada del desarrollo de los modelos Llama —, será desmantelado. Su personal será redistribuido entre FAIR y las nuevas divisiones, sin confirmación de traslados al TBD Lab.

Enfoque estratégico y modelo abierto

Meta busca reorientar sus recursos hacia proyectos considerados estratégicos, como el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM). A diferencia de otras empresas del sector, Meta mantiene su apuesta por un modelo de código abierto, permitiendo a desarrolladores y empresas acceder y modificar su sistema Llama.

Actualmente, más de 1.000 millones de usuarios interactúan con productos de IA de Meta. Sin embargo, la compañía reconoce un rezago en la adopción masiva de sus modelos de lenguaje frente a competidores como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google.